关于职务科技成果赋权转化的公示
Source: http://www.jhun.edu.cn/79/31/c225a227633/page.htm
Archived: 2026-04-23 17:21
关于职务科技成果赋权转化的公示
|
学生
|
教职工
|
校友
|
访客
信息门户
|
信息公开
|
EN
|
网站首页
学校概况
学校简介
学校章程
名誉校长
现任领导
组织机构
学校标识
学院设置
教育教学
本科生教育
教学成果奖
专业建设
优秀教师
优秀学生
课程与教材建设
教学研究与改革
研究生教育
国际学生教育
继续教育
科学研究
科研机构
国家级、省部级科研机构
省人文社科研究基地
市级研究机构
校级研究机构
科研管理
学术委员会
期刊社
招生就业
本科生招生
研究生招生
国际学生招生
继续教育招生
创业就业
合作交流
科技合作
社会合作
国际交流与合作
走进江大
校园生活
教师活动
学生活动
公共服务
后勤集团
师生服务中心
校园地图
校历
大美校园
图片
视频
通知公告
通知公告
当前位置：
首页
通知公告
正文
关于职务科技成果赋权转化的公示
发布者：高西
发布时间：2026-04-22
浏览次数：
11
根据《江汉大学赋予科研人员职务科技成果所有权或长期使用权试点工作实施细则（试行）》（江校科〔
2024
〕
33
号）《江汉大学科技成果转化实施办法》（江校科〔
2024
〕
35
号）等相关文件的规定，拟将职务科技成果“一种人脸检测方法、装置、设备和存储介质
CN202011073284.9
”和“一种基于自治的分布式并行仿真方法、装置及系统
ZL202011000470.X
”实施赋权转化，现将信息公示如下：
一、职务科技成果简要概述：
（一）一种人脸检测方法、装置、设备和存储介质
针对传统
HOG
算法只使用梯度信息来描绘图像和提取图像特征，从而在进行图像检测与图像识别时正确率较低等问题，提出了一种改进的
HOG
算法。首先在图像上利用
HOG
算法提取特征，然后在原始图像进行全局归一化后，把图像切割成一个个独立的单元，并提取出每一个单元的均值，方差以及与标准人脸的差值信息，最后将所有单元提取出的信息排列成向量再与原始的
HOG
特征进行结合。通过在
LWF
数据集上对两种算法进行了对比实验，证明图像在进行不同数量的单元划分情况下，新算法的正确率要优于原始
HOG
算法。
（二）一种基于自治的分布式并行仿真方法、装置及系统
涉及一种基于自治的分布式并行仿真方法、装置、系统及计算机存储介质，其中，方法包括以下步骤：接收其它仿真成员发送的输入数据，并对所述输入数据进行缓存；检查当前仿真成员的仿真时间量，判断输入缓冲区中是否存在与所述仿真时间量相对应的输入数据，如果是，则根据对应的输入数据进行仿真计算，得到本步的输出数据，否则将上一次仿真的输出数据作为本步的输出数据；将本步的输出数据传递给其它仿真成员。本发明提供的分布式并行仿真方法的时间推荐不依赖于集中的仿真控制服务器，网络通讯量低。
二、成果完成人：
（一）一种人脸检测方法、装置、设备和存储介质
朱国华；徐昆
（二）一种基于自治的分布式并行仿真方法、装置及系统
根据《江汉大学赋予科研人员职务科技成果所有权或长期使用权试点工作实施细则（试行）》（江校科〔
2024
〕
33
号）《江汉大学科技成果转化实施办法》（江校科〔
2024
〕
35
号）等相关文件的规定，拟将职务科技成果“一种人脸检测方法、装置、设备和存储介质
CN202011073284.9
”和“一种基于自治的分布式并行仿真方法、装置及系统
ZL202011000470.X
”实施赋权转化，现将信息公示如下：
一、职务科技成果简要概述：
（一）一种人脸检测方法、装置、设备和存储介质
针对传统
HOG
算法只使用梯度信息来描绘图像和提取图像特征，从而在进行图像检测与图像识别时正确率较低等问题，提出了一种改进的
HOG
算法。首先在图像上利用
HOG
算法提取特征，然后在原始图像进行全局归一化后，把图像切割成一个个独立的单元，并提取出每一个单元的均值，方差以及与标准人脸的差值信息，最后将所有单元提取出的信息排列成向量再与原始的
HOG
特征进行结合。通过在
LWF
数据集上对两种算法进行了对比实验，证明图像在进行不同数量的单元划分情况下，新算法的正确率要优于原始
HOG
算法。
（二）一种基于自治的分布式并行仿真方法、装置及系统
涉及一种基于自治的分布式并行仿真方法、装置、系统及计算机存储介质，其中，方法包括以下步骤：接收其它仿真成员发送的输入数据，并对所述输入数据进行缓存；检查当前仿真成员的仿真时间量，判断输入缓冲区中是否存在与所述仿真时间量相对应的输入数据，如果是，则根据对应的输入数据进行仿真计算，得到本步的输出数据，否则将上一次仿真的输出数据作为本步的输出数据；将本步的输出数据传递给其它仿真成员。本发明提供的分布式并行仿真方法的时间推荐不依赖于集中的仿真控制服务器，网络通讯量低。
二、成果完成人：
（一）一种人脸检测方法、装置、设备和存储介质
朱国华；徐昆
（二）一种基于自治的分布式并行仿真方法、装置及系统
朱国华
；
周帅
；
杨晨
三、拟将上述发明专利以所有权转让的形式，转让给
“重庆小塔科技有限公司”，并经双方协商拟定“一种人脸检测方法、装置、设备和存储介质”的转让价格为人民币肆仟肆佰元整（
¥4400.00
），“一种基于自治的分布式并行仿真方法、装置及系统”的转让价格为人民币肆仟肆佰元整（
¥5400.00
），合计人民币捌仟捌佰元整（
¥8800.00
）
。
四、赋权类型：
95
%
所有权
五、
拟赋权人员：
朱国华；徐昆；
周帅
；
杨晨
六、内部所有权和收益（按实际到账金额）分配方案：
（一）弱感知目标检测方法及相关设备
姓名
分配比例
朱国华
100%
徐昆
0%
（二）遮挡目标检测方法及相关设备
姓名
分配比例
朱国华
100%
周帅
0%
杨晨
0%
公示时间自
202
6
年
4
月
22
日至
202
6
年
5
月
6
日。公示期间，任何单位和个人如对公示存有异议，请以书面形式向校科学研究处反映。
办公地点：行政楼
411
室；联系电话：
027-84225411
；
联系人：窦莹莹、张伟
科学研究处
2026
年
4
月
22
日
快速链接
图书档案
校园地图
师生服务中心
人才招聘
采购与招投标
电子校报
新媒体矩阵
心理健康中心
校务信箱
校外入口
邮件系统
返回
原图
/
|
学生
|
教职工
|
校友
|
访客
信息门户
|
信息公开
|
EN
|
网站首页
学校概况
学校简介
学校章程
名誉校长
现任领导
组织机构
学校标识
学院设置
教育教学
本科生教育
教学成果奖
专业建设
优秀教师
优秀学生
课程与教材建设
教学研究与改革
研究生教育
国际学生教育
继续教育
科学研究
科研机构
国家级、省部级科研机构
省人文社科研究基地
市级研究机构
校级研究机构
科研管理
学术委员会
期刊社
招生就业
本科生招生
研究生招生
国际学生招生
继续教育招生
创业就业
合作交流
科技合作
社会合作
国际交流与合作
走进江大
校园生活
教师活动
学生活动
公共服务
后勤集团
师生服务中心
校园地图
校历
大美校园
图片
视频
通知公告
通知公告
当前位置：
首页
通知公告
正文
关于职务科技成果赋权转化的公示
发布者：高西
发布时间：2026-04-22
浏览次数：
11
根据《江汉大学赋予科研人员职务科技成果所有权或长期使用权试点工作实施细则（试行）》（江校科〔
2024
〕
33
号）《江汉大学科技成果转化实施办法》（江校科〔
2024
〕
35
号）等相关文件的规定，拟将职务科技成果“一种人脸检测方法、装置、设备和存储介质
CN202011073284.9
”和“一种基于自治的分布式并行仿真方法、装置及系统
ZL202011000470.X
”实施赋权转化，现将信息公示如下：
一、职务科技成果简要概述：
（一）一种人脸检测方法、装置、设备和存储介质
针对传统
HOG
算法只使用梯度信息来描绘图像和提取图像特征，从而在进行图像检测与图像识别时正确率较低等问题，提出了一种改进的
HOG
算法。首先在图像上利用
HOG
算法提取特征，然后在原始图像进行全局归一化后，把图像切割成一个个独立的单元，并提取出每一个单元的均值，方差以及与标准人脸的差值信息，最后将所有单元提取出的信息排列成向量再与原始的
HOG
特征进行结合。通过在
LWF
数据集上对两种算法进行了对比实验，证明图像在进行不同数量的单元划分情况下，新算法的正确率要优于原始
HOG
算法。
（二）一种基于自治的分布式并行仿真方法、装置及系统
涉及一种基于自治的分布式并行仿真方法、装置、系统及计算机存储介质，其中，方法包括以下步骤：接收其它仿真成员发送的输入数据，并对所述输入数据进行缓存；检查当前仿真成员的仿真时间量，判断输入缓冲区中是否存在与所述仿真时间量相对应的输入数据，如果是，则根据对应的输入数据进行仿真计算，得到本步的输出数据，否则将上一次仿真的输出数据作为本步的输出数据；将本步的输出数据传递给其它仿真成员。本发明提供的分布式并行仿真方法的时间推荐不依赖于集中的仿真控制服务器，网络通讯量低。
二、成果完成人：
（一）一种人脸检测方法、装置、设备和存储介质
朱国华；徐昆
（二）一种基于自治的分布式并行仿真方法、装置及系统
根据《江汉大学赋予科研人员职务科技成果所有权或长期使用权试点工作实施细则（试行）》（江校科〔
2024
〕
33
号）《江汉大学科技成果转化实施办法》（江校科〔
2024
〕
35
号）等相关文件的规定，拟将职务科技成果“一种人脸检测方法、装置、设备和存储介质
CN202011073284.9
”和“一种基于自治的分布式并行仿真方法、装置及系统
ZL202011000470.X
”实施赋权转化，现将信息公示如下：
一、职务科技成果简要概述：
（一）一种人脸检测方法、装置、设备和存储介质
针对传统
HOG
算法只使用梯度信息来描绘图像和提取图像特征，从而在进行图像检测与图像识别时正确率较低等问题，提出了一种改进的
HOG
算法。首先在图像上利用
HOG
算法提取特征，然后在原始图像进行全局归一化后，把图像切割成一个个独立的单元，并提取出每一个单元的均值，方差以及与标准人脸的差值信息，最后将所有单元提取出的信息排列成向量再与原始的
HOG
特征进行结合。通过在
LWF
数据集上对两种算法进行了对比实验，证明图像在进行不同数量的单元划分情况下，新算法的正确率要优于原始
HOG
算法。
（二）一种基于自治的分布式并行仿真方法、装置及系统
涉及一种基于自治的分布式并行仿真方法、装置、系统及计算机存储介质，其中，方法包括以下步骤：接收其它仿真成员发送的输入数据，并对所述输入数据进行缓存；检查当前仿真成员的仿真时间量，判断输入缓冲区中是否存在与所述仿真时间量相对应的输入数据，如果是，则根据对应的输入数据进行仿真计算，得到本步的输出数据，否则将上一次仿真的输出数据作为本步的输出数据；将本步的输出数据传递给其它仿真成员。本发明提供的分布式并行仿真方法的时间推荐不依赖于集中的仿真控制服务器，网络通讯量低。
二、成果完成人：
（一）一种人脸检测方法、装置、设备和存储介质
朱国华；徐昆
（二）一种基于自治的分布式并行仿真方法、装置及系统
朱国华
；
周帅
；
杨晨
三、拟将上述发明专利以所有权转让的形式，转让给
“重庆小塔科技有限公司”，并经双方协商拟定“一种人脸检测方法、装置、设备和存储介质”的转让价格为人民币肆仟肆佰元整（
¥4400.00
），“一种基于自治的分布式并行仿真方法、装置及系统”的转让价格为人民币肆仟肆佰元整（
¥5400.00
），合计人民币捌仟捌佰元整（
¥8800.00
）
。
四、赋权类型：
95
%
所有权
五、
拟赋权人员：
朱国华；徐昆；
周帅
；
杨晨
六、内部所有权和收益（按实际到账金额）分配方案：
（一）弱感知目标检测方法及相关设备
姓名
分配比例
朱国华
100%
徐昆
0%
（二）遮挡目标检测方法及相关设备
姓名
分配比例
朱国华
100%
周帅
0%
杨晨
0%
公示时间自
202
6
年
4
月
22
日至
202
6
年
5
月
6
日。公示期间，任何单位和个人如对公示存有异议，请以书面形式向校科学研究处反映。
办公地点：行政楼
411
室；联系电话：
027-84225411
；
联系人：窦莹莹、张伟
科学研究处
2026
年
4
月
22
日
快速链接
图书档案
校园地图
师生服务中心
人才招聘
采购与招投标
电子校报
新媒体矩阵
心理健康中心
校务信箱
校外入口
邮件系统
返回
原图
/