Máster Tecnología e Inteligencia de Datos Empresariales - UIE Ir al contenido MÁSTER Tecnología e Inteligencia de Datos Empresariales Master of Science (MSc) in Technology and Business Data Intelligence Los datos se han convertido en uno de los activos clave de los que disponen las empresas y organizaciones para el desarrollo del negocio. En el Máster en Tecnología e Inteligencia de Datos Empresariales desarrollarás los conocimientos para una correcta gestión de la información que obtiene y genera la empresa. Desde la obtención de los datos, su explotación y seguridad, hasta su aplicación en la toma de decisiones. Súmate a la uiEvolución , evoluciona a tu mejor versión. CAMPUS A Coruña y Vigo MODALIDAD Presencial DURACIÓN Un año académico INICIO Septiembre 2026 PRESENTACIÓN PLAN DE ESTUDIOS PRECIOS Y BECAS SALIDAS PROFESIONALES Nuestro máster en Tecnología e Inteligencia de Datos Empresariales está diseñado para titulados universitarios que hayan terminado su grado y quieran convertirse en profesionales competentes, sólidos y preparados para ser auténticos agentes de cambio en el mundo de la empresa El máster en Tecnología e Inteligencia de Datos Empresariales es para personas curiosas por la tecnología, que hayan desarrollado o tengan interés en desarrollar su perfil STEM (Science, Techcnology, Engineering and Mathematics), con capacidad de análisis, síntesis, abstracción y expresión. Jóvenes con curiosidad intelectual, responsables y con iniciativa de liderazgo y trabajo en equipo. Dado que UIE es una universidad privada, para valorar tu candidatura además de tu expediente, se tendrán en cuenta los resultados de las pruebas de admisión y la entrevista personal, que nos permitirá conocerte mucho mejor. ver proceso de admisión ¿A quién va dirigido el máster en Tecnología e Inteligencia de Datos Empresariales? Estudiantes de último año de carrera, de cualquier rama académica Recién graduados y graduadas universitarias, menores de 28 años y con titulación académica oficial. Información de interés CAMPUS A Coruña y Vigo Campus innovador MODALIDAD Presencial Presencial con complementos online interactivos INICIO Septiembre 2026 Comienzo del curso académico DURACIÓN Un año académico 60 ECTS HORARIO Full time de lunes a viernes ESTANCIAS INTERNACIONALES Exclusivas UIE Para complementar tu CV con un título internacional IDIOMAS Español e inglés (B1) Se requiere nivel B1 previo a la finalización del Máster REQUISITOS Es para ti si... Estás cursando último año de carrera, te acabas de graduar o has acabado la carrera y tienes una titulación oficial ¿Por qué estudiar el Máster Universitario en Tecnología e Inteligencia de Datos Empresariales Aprenderás a gestionar los datos desde una doble vertiente Gestión operativa del dato: tipología de los datos, su almacenamiento, seguridad y procesamiento. Inteligencia empresarial: a través del conocimiento y uso de técnicas y herramientas para el análisis de los datos y la obtención de información de valor que de soporte a la toma de decisiones estratégicas empresariales. Aprenderás a identificar los factores clave de gestión (KPI) De los diferentes tipos de negocio y las diferentes áreas. Podrás seleccionar los KPIs más relevantes para monitorizar los resultados obtenidos en cada una de las áreas y utilizar las diferentes tecnologías como parte de los sistemas de toma de decisiones DSS incluyendo los DSS automatizados basados en la inteligencia artificial. Aprenderás a desarrollar modelos predictivos y métricas de evaluación Creando diferentes escenarios para optimizar la gestión de tu organización. Estarás en permanente contacto con la realidad empresarial A lo largo del programa tendrás la oportunidad de desarrollar un moderno y completo prácticum. Este incluye actividades como visitas empresas para conocer su funcionamiento desde dentro, jornadas de estrategias empresariales y jornadas de integración laboral con empresas top a nivel nacional e internacional. Dispondrás de estancias internacionales opcionales Consiguiendo una especialización en universidades del máximo prestigio y decidiendo la duración de tu estancia (una semana en Europa o un semestre con prácticas en EEUU). Realizarás prácticas Como parte del programa formativo. De esta manera, podrás acreditar experiencia laboral una vez finalizado el máster. ver proceso de admisión solicita información El Máster en Tecnología e Inteligencia de Datos tiene una duración de un año académico , siendo la carga lectiva total de 60 créditos ECTS. El plan de estudios de este máster universitario se organiza en torno a cuatro módulos Formación transversal, Especialización, Prácticas externas curriculares e Integración final. Formación transversal El módulo de Formación transversal está orientado para que el estudiante desarrolle todas las habilidades generales que favorecen el ejercicio profesional. Hablamos de aspectos relacionados con la empresa, creatividad, innovación y emprendimiento, sostenibilidad, pensamiento crítico, búsqueda de información y análisis de fuentes, comunicación, trabajo en equipo y elaboración y presentación de informes. Al tratarse de un módulo transversal, es a común en diferentes másteres, ramas y áreas de conocimiento. Por eso, es la oportunidad perfecta para que los estudiantes interactúen dentro de grupos multidisciplinares, con saberes e intereses comunes, pero desde distintos puntos de vista. El módulo, que consta de 12 créditos ECTS , fomenta el desarrollo de personas sensibles, con compromiso social y de respeto por la naturaleza. Incluye también formación para la investigación, el pensamiento crítico, así como metodología y normas para la elaboración y redacción de artículos científicos. Metodología de la Investigación Académica - Academic Research Metodology (OB) 6 ECTS Sostenibilidad e Innovación - Sustainability and Innovation (OB) 6 ECTS Especialización El módulo de Especialización , conformado por 36 créditos obligatorios , constituye el eje para la definición del perfil profesional y se divide en dos materias: Gestión de Datos Empresariales e Inteligencia de Negocio. La materia Gestión de Datos Empresariales se concentra en dónde y cómo se almacenan los datos de la empresa, su estructura, tipos y características, seguridad, técnicas de procesamiento y análisis predictivo. También se tratan las diferentes tecnologías y herramientas de software. La materia Inteligencia de Negocio se concentra en aportar competencias relacionadas, en primer lugar, con los aspectos funcionales de la empresa y su impacto en la inteligencia del negocio: factores económicos, financieros, capacidades, etc. En la materia también se adquieren competencias para el análisis de los datos desde las diferentes perspectivas empresariales (competitividad, clientes, operaciones, etc.) y las distintas formas de visualizar la información como soporte a la toma de decisiones. Finalmente, se da un paso hacia adelante en la consecución de una empresa inteligente con las tendencias actuales y futuras,  la toma de decisiones basada en la información y las diferentes herramientas de software disponibles. Almacén y Almacenamiento de Datos Empresariales - Business Data Warehouse & Warehosing (OB) 6 ECTS Tecnologías de Seguridad de Datos y Ciberseguridad - Tecnology Data Security and Cibersecurity (OB) 6 ECTS Extracción de Datos Empresariales y Análisis Predictivo - Business Data Mining & Predictive Analytics (OB) 6 ECTS Gestión y Visualización de Datos - Data Management and Visualization (OB) 6 ECTS Análisis Empresarial y Analítica Cualitativa y Cuantitativa de Datos - Business Analysis and Quantitative and Quantitative Data Analytics (OB) 6 ECTS Inteligencia Empresarial Avanzada - Advanced Business Intelligence (OB) 6 ECTS Prácticas externas curriculares Las Prácticas externas curriculares consisten en la incorporación de los estudiantes al mercado laboral. Están integradas en el plan de estudios del máster, por lo que tienen la misma consideración que cualquier otra asignatura de la universidad, y son de carácter obligatorio. Están reguladas por la normativa de la universidad y se inician en el segundo semestre. Además, pueden extenderse al semestre extraordinario de verano. Práctica Externa (PE) 6 ECTS Integración Final El módulo de Integración Final consta de 6 créditos obligatorios y se centra en el desarrollo y presentación del Trabajo de Fin de Máster . Cada estudiante, con la ayuda de un tutor, realizará un trabajo, que podrá ser de investigación, experimental o profesional. El trabajo debe ser defendido públicamente ante el tribunal designado por la UIE. Trabajo Fin de Máster (TFM) 6 ECTS ¡ Y mucho más! En UIE damos un paso más en tu formación para que termines siendo el profesional que siempre has soñado ser. Lo hacemos a través de actividades formativas complementarias: Talleres prácticos, conferencias, visitas a empresas, jornadas, prácticas no curriculares, seminarios, laboratorios de idiomas… ¡Y un sinfín de actividades académicas y socioeducativas organizadas por la universidad! Podrás disfrutar de estancias internacionales exclusivas UIE para realizar especializaciones de acuerdo con tus intereses. Elige entre una “Inmersion Week” de innovación y emprendimiento en Nova SBE Among Top 20 European Business Schools o un semestre en About UCR | University of California, Riverside realizando prácticas en empresas. ver proceso de admisión solicita información ¿Cuánto cuesta el Máster en Tecnología e Inteligencia de Datos Empresariales? MATRÍCULA Antes de comenzar el curso 900€ TARIFA ACADÉMICA 10 mensualidades 1.060€ TOTAL 11.500€ Reserva de plaza Una vez confirmada la admisión en el máster será necesario abonar el importe correspondiente a la reserva de plaza. Este paso será esencial para obtener la carta de admisión y garantizar la plaza en los estudios solicitados. La reserva de plaza de 500€ es un anticipo a cuenta de la matrícula oficial. Representa la confirmación por parte del estudiante de que desea continuar los trámites de matriculación en UIE. El abono de la reserva de plaza deberá ser realizado con carácter previo a la matriculación. Nuestra recomendación es que la reserva de plaza se realice en un plazo máximo de 7 días naturales desde la comunicación de la admisión. Matrícula Se abona en un solo pago antes de comenzar el curso, en el plazo estipulado por UIE Tarifa académica La facturación de la tarifa académica se realiza de septiembre a junio, ambos incluidos. La tarifa se calcula multiplicando el número de créditos en los que esté matriculado el estudiante por el importe del crédito correspondiente. Programa de becas y ayudas ¡QUE NADA TE FRENE! No queremos que el coste del grado sea un impedimento para ti. Por eso, hemos desarrollado un sistema de becas y ayudas para que puedas formarte sin que nada te frene. Becas a la excelencia Cubren hasta un 90% del importe del programa. ver más Becas al talento Cubren hasta un 60 % de la tarifa académica. ver más Bonificaciones Son compatibles con las becas UIE. ver más Financiación ABANCA Estudia ABANCA Estudia es un programa que refleja el compromiso social de la actividad financiera de ABANCA. Este programa ofrece a los estudiantes de UIE unas condiciones muy favorables, para que su única preocupación sea su formación. ver más ver proceso de admisión solicita información El Máster Universitario en Tecnología e Inteligencia de Datos te permitirá optar a una amplia variedad de posibilidades, asegurándote una rápida incorporación en el mercado laboral. Estarás preparado para asumir roles de todos los sectores de la sociedad, en organizaciones públicas y privadas, como: Inteligencia Empresarial Responsable de inteligencia de negocio, responsable de la selección, gestión y visualización de los indicadores de desempeño, selección e implantación de herramientas inteligentes para el soporte en la toma de decisiones. Gestión de datos Analista de datos, Responsable del almacenamiento y la gestión de los datos empresariales. Otros roles Carrera de docencia e investigación, director de departamentos de I+D+i en organizaciones, empresas, centros públicos o privados, trabajo autónomo y emprendimiento. Recorrido formativo: Máster + Doctorado Si tu vocación es la academia y la investigación, al finalizar el máster, podrás ingresar en nuestros programas Doctorado. solicita información Asignatura Creditos Descripción Descargar guía docente ES EN GL solicita información Linkedin-in Facebook-f ¿Te gustaría estudiar con nosotros? 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