【研究成果】本学教員が国際学術会議で最優秀論文賞を受賞しました!

【研究成果】本学教員が国際学術会議で最優秀論文賞を受賞しました! | 公立大学法人下関市立大学 TextSize Language デジタル大学案内ご寄附のお願い下関市立大学について学長からのメッセージ理事長からのメッセージ 3つの理念と目的大学概要沿革入学定員･学生数･教職員数組織図学則･規則 3つのポリシー 3つのポリシー（大学院）キャンパス紹介キャンパスマップアクセス教育情報の公表学校教育法施行規則第172条の2 学校教育法施行規則第164条第5項教育職員免許法施行規則第22条の6 法人情報規程集役員名簿財務に関する情報公表事項議事要録大学点検評価設置認可・届出関係高等教育の修学支援新制度に係る更新確認申請書採用情報入札情報内部質保証に関する方針等求める教員像及び教員組織編制方針教員研究業績・教員評価・授業評価広報学生広報デジタル大学案内市立大学広報大学紹介動画学生歌ブランドガイドラインシンボルマーク広報ブランドイメージネーミングライツ下関市立大学へのご支援ご寄附のお願い後援会同窓会下関市立大学の学び基盤教育･教養教育教職課程学部･学科･大学院･専攻科経済学部経済学部の学びの特色学部長メッセージ経済学科国際商学科公共マネジメント学科データサイエンス学部学部長メッセージデータサイエンス学科看護学部学部長メッセージ看護学科大学院大学院について経済学研究科（修士課程）データサイエンス研究科（仮称・設置認可申請中）地域サステイナビリティ学研究科（仮称・設置認可申請中）専攻科特別支援教育特別専攻科教員情報教員情報（学位及び業績）客員教授等一覧キャンパスライフキャンパス紹介キャンパスマップサークル紹介コンピュータ実習室学生の一日キャンパスカレンダーキャンパスサポート学生生活支援就職活動保険制度健康管理日常生活の安全対策ハラスメント課外活動キャンパス内交通ルール学割の発行学内施設の利用時間履修･授業関係お知らせ気象状況等による休講等のお知らせについて履修登録授業時間割授業科目表カリキュラム・マップ、カリキュラム・ツリー（履修系統図）シラバスオフィスアワー Aキャンパス定期試験大学コンソーシアム関門大学院履修制度教職課程授業料・修学支援新制度成績優秀者学修奨励金制度･理事長賞･学長賞授業料減免制度高等教育の修学支援新制度入学金・授業料奨学金奨学金について日本学生支援機構奨学金を受けている方へ日本学生支援機構奨学金を希望される方へ地⽅公共団体・⺠間奨学団体等の奨学⾦海外留学のための奨学金各種手続き窓口・証明書の発行窓口取扱時間など証明書の発行（在学生）休学･退学免許・資格取得 ESLO 学年暦国際交流キャリア支援図書館･附属機関図書館研究機構国際交流センター相談支援センターリカレント教育センター公開講座下関市立大学「市民大学公開講座」大学コンソーシアム関門下関5大学連携「赤間関」キャリア支援国際交流留学データ交流協定校 TheTrajectory（国際交流の記録）国際交流センターについて国際交流センターについて国際交流イベント Fact Sheet 留学（下関市立大学から海外へ）留学（派遣留学）外国研修（短期語学研修）その他の海外留学等留学REAL VOICE 留学（海外から下関市立大学へ）入試情報留学生活奨学金等留学生チューター留学生の声国際交流センター開講科目リスト地域貢献･産官学連携公開講座下関市立大学「市民大学公開講座」大学コンソーシアム関門下関5大学連携「赤間関」産官学連携 URA室大学発認定ベンチャー地域調査研究地域調査研究研究者情報出版物地域連携ニュースレター社会人教育科目等履修生リカレント教育への取組図書館･附属機関図書館研究機構国際交流センター相談支援センターリカレント教育センター入試情報学部入試入試日程･募集人員アドミッション･ポリシー入学者選抜方法の変更点入学者選抜要項･学生募集要項入試実施状況過去の入試問題（出題の意図と解答の傾向）成績優秀者入学金優遇制度受験上及び修学上の配慮成績開示請求資料請求オープンキャンパス･進学説明会等進学説明会･相談会オンライン入試相談オープンキャンパス出張講義出張講義申込書出張講義のご案内大学院入試アドミッション･ポリシー入試日程･募集要項入試実施状況特別支援教育特別専攻科入試⼊試⽇程･募集要項⼊学⾦･授業料等入学金･授業料授業料減免制度⾼等教育の修学⽀援新制度奨学金法人情報採用情報入札情報運用要綱リンク集プライバシーポリシーご意見･お問い合わせ資料請求サイトマップ受験生の方入試情報学部入試入学者選抜要項・学生募集要項入学者選抜方法の変更点学生募集要項・大学案内の請求方法出題の意図と解答の傾向アドミッションポリシー入試実施状況成績優秀者入学金優遇制度成績開示請求受験上及び修学上の配慮オープンキャンパス・進学説明会等オープンキャンパス進学説明会・相談会のご案内出張講義出張講義のご案内出張講義申込書キャンパスライフ学年暦下宿サークル紹介免許・資格取得キャリア支援授業料・奨学金等入学金・授業料特待生・授業料減免制度奨学金キャリア支援国際交流国際交流センターについて国際交流イベント留学（下関市立大学から海外へ）派遣留学外国研修留学 REAL VOICE 大学院への進学情報一般選抜入試履修制度早期履修制度長期履修制度大学概要学長メッセージアドミッションポリシーデジタル大学案内市立大学広報学生広報スタッフ大学紹介動画テレビCMアーカイブ学生歌ブランドガイドライン教育情報各学部（学科）の概要･カリキュラム経済学部経済学科経済学部国際商学科経済学部公共マネジメント学科データサイエンス学部データサイエンス学科シラバス教員一覧外部受験サイトスタディサプリ進路 Benesse マナビジョン夢ナビ下関市立大学に入学を決めた理由在学生･保護者の方各種手続き窓口・証明書の発行窓口取扱時間など証明書の発行（在学生）休学･退学学生生活支援就職活動保険制度健康管理日常生活の安全対策ハラスメント課外活動下宿キャンパス内交通ルール学割の発行生活協同組合キャンパスマップ学内施設の利用時間相談支援センター履修・授業関係お知らせ気象状況等による休講等のお知らせについて履修登録授業時間割授業科目表シラバスオフィスアワー定期試験 Aキャンパス大学コンソーシアム関門大学院早期履修制度教職課程授業料・奨学金入学金・授業料成績優秀者学修奨励金制度・理事長賞・学長賞授業料減免制度高等教育の修学支援新制度奨学金取得できる免許学年暦サークル紹介国際交流国際交流センターについて国際交流センターについて国際交流イベント留学（下関市立大学から海外へ）派遣留学外国研修留学REAL VOICE キャリア支援図書館・附属機関図書館研究機構相談支援センター国際交流センター公開講座市民大学下関未来大学下関ユースカレッジ大学概要学長メッセージ 3つのポリシーデジタル大学案内市立大学広報学生広報スタッフ大学紹介動画テレビCMアーカイブ学生歌ブランドガイドライン学生ウェブメールコンピュータ実習室（Googleサービス）後援会・同窓会下関市立大学後援会下関市立大学同窓会卒業生の方証明書の発行証明書の発行（卒業生）下関市立大学同窓会公開講座市民大学公開講座社会人教育リカレント教育への取組大学概要アドミッションポリシーデジタル大学案内市立大学広報学生広報スタッフ大学紹介動画テレビCMアーカイブ学生歌ブランドガイドラインご寄附のお願い企業・研究者の方採用ご担当者様キャリア支援共同（産官学）研究研究機構 URA(University Research Administrator)室共同（産官学）研究研究機構が発刊する刊行物教員情報（学位及び業績）下関市立大学研究シーズ集学会情報下関市立大学学会公開講座市民大学公開講座社会人教育リカレント教育への取組大学概要アドミッションポリシーデジタル大学案内市立大学広報学生広報スタッフ大学紹介動画テレビCMアーカイブ学生歌ブランドガイドラインご寄附のお願い地域一般の方公開講座など市民大学公開講座大学コンソーシアム関門下関5大学連携「赤間関」同窓会下関市立大学同窓会図書館・附属機関附属図書館附属リカレント教育センター社会人教育リカレント教育への取組科目等履修生大学概要アドミッションポリシーデジタル大学案内市立大学広報学生広報スタッフ大学紹介動画テレビCMアーカイブ学生歌ブランドガイドラインご寄附のお願いホーム【研究成果】本学教員が国際学術会議で最優秀論文賞を受賞しました! 下関市立大学 TOPICS お知らせ #研究【研究成果】本学教員が国際学術会議で最優秀論文賞を受賞しました! AIの「心の個性」を解明!36種類のAIの感情理解能力を科学的に比較この度、本学データサイエンス学部の白濵教授が、2025年10月15日から17日にかけて台湾・台中市で開催されたThe 21st International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing (IIHMSP 2025)において、「Best Paper Award」(最優秀論文賞)を受賞しました。この受賞は、世界をリードする7社36種類のAIモデルの「感情理解の個性」を大規模かつ統一的な手法で科学的に解明した画期的な研究が高く評価されたものです。なお、本研究は特別セッション「AI-Enhanced QoL, Economics, Affective Computing and Modern Technology」における発表であり、会議全体の採択率約60%(投稿143件中86件採択)の中から、特別セッション内の最優秀論文として選出されました。 ❓ なぜこの研究が必要だったの? ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル(LLM)は、私たちの生活に急速に浸透していますが、「どのAIが人間の感情をより正確に理解できるのか?」という疑問は、まだ十分に解明されていませんでした。これまでの研究では、特定のAIモデルを個別に評価することが主流で、異なる会社が提供する複数のAIを同じ基準で公平に比較することが困難でした。その理由は、各社のAPIの仕様が異なり、統一的な評価が技術的に難しかったからです。さらに、AIに「大学生」「詩人」「研究者」といった異なる「人格(ペルソナ)」を与えた場合、感情の評価がどう変化するのかも未解明でした。白濵教授らは、これらの課題を解決するため、異なる会社のAIを同じ土俵で公平に比較できる標準化された実験基盤を開発し、大規模のAI感情理解能力の比較研究を実施しました。 💡 どのように研究を進めたの? この研究では、世界をリードする 7社(OpenAI, Google, Anthropic, xAI, DeepSeek, Meta, Alibaba)のAIモデル36種類を対象に、大規模な比較実験を実施しました。実験では、AIに日本の文学作品(夢野久作の「お金とピストル」、高村光太郎の「ぼろぼろな駝鳥」など)を読ませ、「面白さ」「驚き」「悲しみ」「怒り」の4つの感情をどの程度感じるかを100点満点で評価させました。さらに、「大学生」「文芸研究者」「詩人」「ロボット」という4つの異なる「人格(ペルソナ)」をAIに与え、それぞれの視点から感情を分析させるという、ユニークな手法も取り入れました。この大規模実験により収集された 4,067件のデータポイントを、二元配置分散分析(ANOVA)やクラスカル・ウォリス検定などの厳密な統計手法で分析しました。 🔍 驚きの発見! この大規模な実験から、以下の重要な事実が科学的に実証されました。 1. AIにも「感情的個性」がある! 統計的検証により、AIの開発会社(ベンダー)ごとに、感情の評価傾向が大きく異なることが明らかになりました (全ての感情次元でp < 0.05)。 Alibabaのモデル : ポジティブな感情(特に「面白さ」)に対して高い評価を示す傾向 Googleのモデル : 全ての感情次元でバランスの取れた評価を行う Anthropicのモデル : 非常に安定した感情評価を示す Metaのモデル : 独自の評価パターンを持つさらに興味深いことに、一部のモデルは「固定的個性」を持ち、どんなペルソナを与えられても評価があまり変わりませんでした。一方、他のモデルは「ペルソナカメレオン」として、与えられた人格に応じて柔軟に評価を変化させることがわかりました。 2. テキストの内容が感情評価を大きく左右する! 統計的エビデンスとして(全てp < 0.001)により、テキストの内容が感情評価の50%以上の変動を説明することが実証されました。これは、多くのAIモデルが、文学作品の微妙な感情的ニュアンスを捉え、適切に反映できることを示しています。たとえば、興味深い「お金とピストル」と、哀愁を帯びた「ぼろぼろな駝鳥」では、AIの評価が明確に異なりました。 3. 信頼性の高いAI、発展途上のAI 今回の実験では、 Anthropic社、xAI社、DeepSeek社のモデルが、一度も評価に失敗することなく完璧な信頼性を示しました。一方で、一部のモデルは数値評価を返せず、まだ発展途上の部分があることも判明しました。これは、ビジネスやサービスでAIを活用する際に、どのモデルを選択すべきかの重要な指標となります。 🌍 この研究の社会的意義と未来この研究で実証された知見は、感情に敏感なAIアプリケーションを開発する際のモデル選択に実践的なガイドラインを提供します。将来的には、この成果を応用して、以下のようなサービスの開発に繋がっていくことが期待されます。メンタルヘルスサポートAI : ユーザーの感情状態を正確に把握し、適切なサポートを提供教育支援AI : 学習者の感情的な反応を理解し、最適な学習体験を提供カスタマーサービスAI : 顧客の感情を理解し、共感的な対応を実現文学・芸術分野のAI : より深い感情的理解を持つAIアシスタントまた、本学の学生は、このような最先端の研究に触れ、次世代のAI技術を自ら創造する力を身につけることができます。データサイエンス学部では、単なる技術の習得にとどまらず、AIと人間のより良い共生を実現するための研究に取り組んでいます。 👤 白濵教授からのコメント「この度、このような素晴らしい賞をいただき、大変光栄に思います。今回の研究は、AIが単なる道具ではなく、人間の感情を理解し、より豊かなコミュニケーションを可能にするパートナーになるための重要な一歩です。特に、36種類ものAIモデルを統一的な基準で比較評価できたことは、これまでの研究では困難だった課題を克服できたという点で、大きな意義があると考えています。各AIが持つ『感情的個性』を科学的に明らかにすることで、用途に応じた最適なAI選択が可能になります。研究を支えてくれた共著者の中谷先生、渡邉先生、そして日々探求心を持って学び続ける学生たちに心から感謝します。データサイエンスは、AIの力を社会の未来のためにどう活かすかを考える学問です。この研究成果が、未来のデータサイエンティストを目指す皆さんの心に響き、本学での学びのきっかけになれば幸いです。」 📄 論文情報論文タイトル : Characterizing “Emotional Individuality” in 36 LLMs: Persona and Japanese Text Conditioning (36種類のLLMにおける「感情的個性」の特性評価:ペルソナと日本語テキストの影響) 著者 Naruki Shirahama (白濵成希) – 下関市立大学データサイエンス学部教授 Naofumi Nakaya (中谷直史) – 順天堂大学 Satoshi Watanabe (渡邉志) – 静岡理工科大受賞 : Best Paper Award (最優秀論文賞) 学会 : The 21st International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing (IIHMSP 2025) 開催地 : Splendor Hotel, Taichung, Taiwan 開催日 : 2025年10月15日〜17日 URL : https://iihmsp25.csie.cyut.edu.tw/ 特別セッション : AI-Enhanced QoL, Economics, Affective Computing and Modern Technology 研究支援 : 本研究は、JSPS科研費(課題番号:24K13350)の助成を受けて実施されました。 Click here for the English version. 【お問合せ先】公立大学法人下関市立大学経営企画部広報ブランド戦略課 TEL. 083-253-8967