AI융합학부
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새로운 진화의 시작, 글로벌 AI 시대를 선도하는 창의·융합형 고급 인재 양성
미래를 주도할 4차 산업 중심의 AI·빅데이터 글로벌 핵심 인재 양성을 목표로, 체계적인 이론 교육과 산업 현장의 실무 프로젝트 중심 교과과정을 가지고 있습니다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 빅데이터, 컴퓨터 비전, 자연 언어 처리 등 첨단 기술 및 웹 및 모바일 프로그래밍 소프트웨어 기본 교과과정을 통해, 창의적 사고력과 자기 주도적 문제 해결 능력을 갖춘 전문가를 양성하고자 합니다.
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위치 : 용오름대학 5층 AI학부 사무실
Tel : 031-8020-3273 E-mail : aihakbu@yongin.ac.kr
교육목적 및 목표
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교수진 소개
미래를 주도할 핵심 인재를 양성하는 AI학부 교수진
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졸업 후 진로는?
AI·빅데이터 소프트웨어 개발자·연구원, AI·빅데이터 데이터 과학자, AI·빅데이터 서비스 기획자·컨설턴트, 스타트업 창업, CRM, 데이터마이닝, 고객정보분석, 사회여론조사, 인터넷 리서치 관련 업체, 공무원, 대학원 진학 등 국내·외 다양한 산업체, 연구소, 정부 기관의 관련 분야로 진출
취득가능 자격 및 면허는?
빅데이터분석기사, 정보처리기사, 정보처리산업기사등 국가 자격증 및 민간, 국제 자격증을 취득할 수 있는 교육과정을 운영
AI융합학부에서 무엇을 배울까?
AI학부에서는 기술의 지속 발전을 위한 다양한 기초학문에 대한 교육을 바탕으로, AI 전공 및 빅데이터 전공을 위한 심화 교육과정으로 구성되어 있습니다.
1학년
2학년
인공지능·빅데이터의이해
AI 학부를 전공하는 학생들이 기본적으로 이해해야 할 제반 분야를 파악하고, 특히 인공지능 및 빅데이터의 개념, 문제해결 방법, 그리고 다양한 분야에 관한 기초적인 지식을 습득한다.
인공지능프로그래밍
AI 학부를 전공하는 학생들이 기본적으로 이해해야 할 제반 분야를 파악하고, 특히 인공지능 및 빅데이터의 개념, 문제해결 방법, 그리고 다양한 분야에 관한 기초적인 지식을 습득한다.
미분적분학
자연과학과 공학의 기초가 되는 미분과 적분에 대한 기본 원리를 이해하고 이를 응용하는 방법을 공부한다.
확률과통계
확률적 문제에 대한 수학적 표현과 정의 및 해법을 습득하고, 확률 및 랜덤변수, 확률 분포, 통계적 추론 및 회귀 등을 공부한다.
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인공지능
인공지능의 정의, 논리, 추론, 지식, 지식 표현 방법 및 탐색 등 전반적인 개념을 수학적으로 이해하고 신경망, 유전자 알고리즘, 퍼지이론, 기계학습 및 딥러닝 등 심화 내용을 소개한다.
R을이용한데이터분석
R을 이용하여 효과적이고 효율적인 데이터 분석을 위한 데이터 저장 및 활용에 대한 기본 원리를 학습한다.
자료구조
다양한 자료구조들의 정의, 특성 등 기본적인 개념을 이해하고, 효율적인 처리 방법을 위한 사용 방법과 응용을 공부한다.
AI수학
AI 및 빅데이터 분야를 이해하는데 필수적인 수학적 기초 이론과 응용을 학습한다.
자바프로그래밍
프로그래밍 언어인 Java 언어를 실습으로 함수와 객체지향언어를 사용하는 방법을 숙지하며 프로그래밍 능력을 향상시킨다.
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교육목적 및 목표
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교육목적 :
창의·융합 AI+X 전문가 양성
교육목표 :
- 이론과 실무 능력을 갖춘 AI·빅데이터 기술 인재 양성
- Cloud, Web 및 App 등 설계 및 구현 능력을 갖춘 소프트웨어 전문가 양성
- 올바른 품성과 도덕성을 갖춘 윤리적인 인재 양성
- 인류와 국가에 기여할 수 있는 AI융합 전문가 양성
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교수진 소개
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김용철
(金容喆 / Kim, Yong-chul)
학사
경희대학교
석사
미) 미주리대학교
박사
미) 미주리대학교
경력
김은화
(金銀花 / Kim Eun Hwa)
학사
경북대학교
석사
경북대학교
박사
경북대학교
경력
이중호
(李仲鎬 / Joongho, Lee)
학사
울산대학교
석사
울산대학교
박사
울산대학교
경력
SK-하이닉스 수석연구원(DRAM 설계)
1994
.11
.21
2012
.2
.29
한국반도체 테스트학회 조직위원회 Publicity Co-Chair
2013
.3
한국전력 기술평가위원
2013
.3
한국반도체학회 메모리분과위원
2015
.3
한국 전기전자학회 편집 위원
2015
.8
천양하
(千良河 / Chun yang ha)
학사
삼육대학교
석사
성균관대학교
박사
숭실대학교
경력
박진수
(朴鎭洙 / Park, Jinsoo)
학사
성균관대학교
석사
성균관대학교
박사
성균관대학교
경력
한국산업경영학회 이사
2018
.01
.01
한국산업정보학회 이사
2018
.04
.05
한국시뮬레이션학회 부회장
2020
.1
.1
2021
.12
.31
이경재
(李京宰 / KYUNGJAE LEE)
학사
경희대학교
석사
연세대학교
박사
연세대학교
경력
삼성전자 MX사업부 Visual AI Software R&D 책임연구원
2018
.3
2020
.2
AI디지털교육센터(원격교육지원센터) 센터장
2021
.4
AI융합학부 학부장
2023
.03
황상원
(黃相元 / SANGWON HWANG)
학사
연세대학교
박사
연세대학교
경력
현대자동차 자율주행사업부 책임연구원
2022
.3
2026
.2
현대자동차 연구소 개발전략실
2024
.3
2025
.2
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교과목 설명
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학수번호
550157A
학점
과목구분
기초전공
사수
전공학과(학부)
AI융합학부
교과목
인공지능·빅데이터의이해
설명
AI 학부를 전공하는 학생들이 기본적으로 이해해야 할 제반 분야를 파악하고, 특히 인공지능 및 빅데이터의 개념, 문제해결 방법, 그리고 다양한 분야에 관한 기초적인 지식을 습득한다.
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학수번호
550165C
학점
과목구분
기초전공
사수
전공학과(학부)
AI융합학부
교과목
인공지능프로그래밍
설명
AI 학부를 전공하는 학생들이 기본적으로 이해해야 할 제반 분야를 파악하고, 특히 인공지능 및 빅데이터의 개념, 문제해결 방법, 그리고 다양한 분야에 관한 기초적인 지식을 습득한다.
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학수번호
560001D
학점
과목구분
전공
사수
전공학과(학부)
AI융합학부
교과목
미분적분학
설명
자연과학과 공학의 기초가 되는 미분과 적분에 대한 기본 원리를 이해하고 이를 응용하는 방법을 공부한다.
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학수번호
560003C
학점
과목구분
전공
사수
전공학과(학부)
AI융합학부
교과목
확률과통계
설명
확률적 문제에 대한 수학적 표현과 정의 및 해법을 습득하고, 확률 및 랜덤변수, 확률 분포, 통계적 추론 및 회귀 등을 공부한다.
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교과목 설명
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학수번호
550031E
학점
과목구분
전공
사수
전공학과(학부)
AI융합학부
교과목
인공지능
설명
인공지능의 정의, 논리, 추론, 지식, 지식 표현 방법 및 탐색 등 전반적인 개념을 수학적으로 이해하고 신경망, 유전자 알고리즘, 퍼지이론, 기계학습 및 딥러닝 등 심화 내용을 소개한다.
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교과목 설명
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학수번호
550171C
학점
과목구분
전공
사수
전공학과(학부)
AI융합학부
교과목
R을이용한데이터분석
설명
R을 이용하여 효과적이고 효율적인 데이터 분석을 위한 데이터 저장 및 활용에 대한 기본 원리를 학습한다.
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교과목 설명
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학수번호
550173C
학점
과목구분
전공
사수
전공학과(학부)
AI융합학부
교과목
자료구조
설명
다양한 자료구조들의 정의, 특성 등 기본적인 개념을 이해하고, 효율적인 처리 방법을 위한 사용 방법과 응용을 공부한다.
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교과목 설명
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학수번호
560011D
학점
과목구분
전공
사수
전공학과(학부)
AI융합학부
교과목
AI수학
설명
AI 및 빅데이터 분야를 이해하는데 필수적인 수학적 기초 이론과 응용을 학습한다.
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교과목 설명
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학수번호
560053E
학점
과목구분
전공
사수
전공학과(학부)
AI융합학부
교과목
자바프로그래밍
설명
프로그래밍 언어인 Java 언어를 실습으로 함수와 객체지향언어를 사용하는 방법을 숙지하며 프로그래밍 능력을 향상시킨다.
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이수구분
학년
학기
학수번호
교과목명
학점
주간수업시수
이론
실습
기초전공
550157A
인공지능·빅데이터의이해
기초전공
550165C
인공지능프로그래밍
전공
560001D
미분적분학
전공
560003C
확률과통계
전공
550031E
인공지능
전공
550171C
R을이용한데이터분석
전공
550173C
자료구조
전공
560011D
AI수학
전공
560053E
자바프로그래밍
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2. 증명발급 대상자
학부생, 대학원생, 학점은행제(졸업생), 교원
발급대상에 포함되지 않는 재학생 및 졸업생은 가까운 동사무소의 FAX 민원이나 본교를 방문하여 증명서를 발급 받으시기 바랍니다.
3. 증명수수료
구분
증명서
제증명수수료
대행수수료
학부
재적생
(재학생+휴학생)
국문
학적증명서
성적증명서
500원
1통당 1,000원
추가시
1통당 500원
재학(휴학)증명서
수료증명서
졸업예정증명서
장학금(비)수혜증명서
교육비납입증명서
300원
영문
모든 증명서
500원
졸업(제적)생
국문/영문
모든 증명서
1,000원
대학원
국문/영문
모든 증명서
500원
학점은행제(졸업생)
국문
학위증명서, 성적증명서
1,000원
교원
국문/영문
재직증명서, 경력증명서
100원
4. 결제방법
신용카드, 핸드폰 소액결제
5. 증명서 종류
학부
국/영문 발급가능
재학증명서, 재적증명서, 휴학증명서, 졸업증명서, 졸업예정증명서, 성적증명서, 수료증명서, 장학금수혜증명서
국문만 발급가능
학적증명서, 장학금비수혜증명서, 교육비납입증명서
대학원
국/영문 발급가능
재학증명서, 재적증명서, 휴학증명서, 졸업증명서, 졸업예정증명서, 성적증명서, 수료증명서, 장학금수혜증명서
국문만 발급가능
학적증명서, 교육비납입증명서
학점은행제
국문만 발급 가능
학위증명서, 성적증명서
교원
국/영문 발급 가능
재직증명서, 경력증명서
문의전화
한국정보인증(주) (1644-2378)
용인대학교 학사관리과 (031-8020-2514~5)
용인대학교 학점은행제 (031-8020-3423~4)