Especialización en Machine Learning | Universidad Ean
Source: https://universidadean.edu.co/programas/especializaciones/especializacion-en-machine-learning
Archived: 2026-04-23 17:31
Especialización en Machine Learning | Universidad Ean
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abiertas
2026
Especialización en Machine Learning
Machine Learning - NUEVO
Los datos son el petróleo del siglo XXI. Gracias a la gran cantidad de datos que diariamente las empresas generan y gestionan, éstas pueden tener los fundamentos necesarios para la toma objetiva de decisiones, que se convertirán en ventaja competitiva para la empresa y mejorarán los ingresos de la misma.
Metodología
Metodología
Presencial
Título que otorga
Especialista en Machine Learning
Duracion
Un año (2 semestres, 28 créditos)
TARIFA
SEMESTRE 1:
$15.274.000
*
Tarifa 2026
AHORRA
HASTA:
$3.818.500
*
con el
Plan de Apoyo
Financiero
Horarios
Conoce la flexibilidad de horarios que tiene este programa
Horarios
Opción 1:
Sábados de 8:00 a.m. a 5:00 p.m. (presencial en campus).
IMPORTANTE:
Las siguientes unidades de estudio tienen un acompañamiento directo de 24 horas las cuales serán distribuidas a lo largo del periodo académico.
En el semestre que curses el
Seminario de Investigación
, las actividades académicas son los días lunes o viernes de 6:00 p.m. a 8:00 p.m. o de 8:00 p.m. a 10:00 p.m.
En el semestre que curses
Oportunidades para el Emprendimiento Sostenible
las actividades académicas son los días lunes en metodología PAT de 6:00 p.m. a 10:00 p.m.
Inicio de clases
Julio 2026
Inscripciones
Abiertas 2026
Orden de Inscripción
Hasta el 21 de Abril de 2026.
¿Quieres conocer más del programa?
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Importante:
Las siguientes unidades de estudio tienen un acompañamiento directo de 24 horas las cuales serán distribuidas a lo largo del periodo académico.
En el semestre que curses el
Seminario de Investigación
, las actividades académicas son los días lunes o viernes de 6:00 p.m. a 8:00 p.m. o de 8:00 p.m. a 10:00 p.m.
En el semestre que curses
Oportunidades para el Emprendimiento Sostenible
las actividades académicas son los días lunes en metodología PAT de 6:00 p.m. a 10:00 p.m.
Importante:
Las siguientes unidades de estudio tienen un acompañamiento directo de 24 horas las cuales serán distribuidas a lo largo del periodo académico.
En el semestre que curses el
Seminario de Investigación
, las actividades académicas son los días lunes o viernes de 6:00 p.m. a 8:00 p.m. o de 8:00 p.m. a 10:00 p.m.
En el semestre que curses
Oportunidades para el Emprendimiento Sostenible
las actividades académicas son los días lunes en metodología PAT de 6:00 p.m. a 10:00 p.m.
*El valor semestral de la matrícula podrá variar en función del número de créditos matriculados, sobre este precio de referencia correspondiente a 14 créditos.
El valor por crédito académico está sujeto a los incrementos anuales determinados por la Universidad Ean y autorizados por el Ministerio de Educación Nacional - MEN.
Consulta aquí los
términos y condiciones
de la apertura del Programa
Condiciones
La apertura de los programas está sujeta a un número mínimo de estudiantes. La Universidad Ean se reserva el derecho de suspender o aplazar el inicio de cualquiera de los programas, en función de la respuesta que obtenga de los interesados en la convocatoria. Igualmente, se reserva el derecho a realizar modificaciones en el plan de estudios, el enfoque metodológico y el claustro docente
SNIES: 116194
, Res n°. 14407
del
Mineducación
- 24/08/2023, con una vigencia de (7) siete años hasta el 24/08/2030.
Lugar de desarrollo:
Bogotá D.C., - Cundinamarca.
Especialización en Machine Learning
Ser un especialista en machine learning te abrirá las puertas al interesante mundo de la analítica de datos, basada en una rama muy importante de la inteligencia artificial: el machine learning.
¡Hola! Estoy interesado en estudiar la Especialización en Machine Learning ¿Podrían darme información?
Virtual
Título que otorga
Especialista en Machine Learning
Duracion
Un año (2 semestres, 28 créditos)
TARIFA
SEMESTRAL:
$12.726.000
*
Tarifa 2026
AHORRA
HASTA:
$3.181.500
*
con el
Plan de Apoyo
Financiero
Inicio de clases
Julio 2026
Inscripciones
Abiertas 2026
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Hasta el 21 de Abril de 2026.
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Importante:
En el semestre que curses el seminario de investigación,
las actividades académicas de esta unidad de estudio son los días lunes de 6:00 p.m. a 8:00 p.m. o de 8:00 p.m. a 10:00 p.m.
Importante:
En el semestre que curses el seminario de investigación, las actividades académicas de esta unidad de estudio son los días lunes de 6:00 p.m. a 8:00 p.m.
o de 8:00 p.m. a 10:00 p.m.
*El valor semestral de la matrícula podrá variar en función del número de créditos matriculados, sobre este precio de referencia correspondiente a 14 créditos.
El valor por crédito académico está sujeto a los incrementos anuales determinados por la Universidad Ean y autorizados por el Ministerio de Educación Nacional - MEN.
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Condiciones
La apertura de los programas está sujeta a un número mínimo de estudiantes. La Universidad Ean se reserva el derecho de suspender o aplazar el inicio de cualquiera de los programas, en función de la respuesta que obtenga de los interesados en la convocatoria. Igualmente, se reserva el derecho a realizar modificaciones en el plan de estudios, el enfoque metodológico y el claustro docente
SNIES: 116195, Res n°. 14407
del
Mineducación
- 24/08/2023, con una vigencia de (7) siete años hasta el 24/08/2030.
Lugar de desarrollo:
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Especialización en Machine Learning
Ser un especialista en machine learning te abrirá las puertas al interesante mundo de la analítica de datos, basada en una rama muy importante de la inteligencia artificial: el machine learning.
¡Hola! Estoy interesado en estudiar la Especialización en Machine Learning virtual ¿Podrían darme información?
¿Por qué estudiar la Especialización en Machine Learning en la
Ean
?
Los datos son el petróleo del siglo XXI. Gracias a la gran cantidad de datos que diariamente las empresas generan y gestionan, éstas pueden tener los fundamentos necesarios para la toma objetiva de decisiones, que se convertirán en ventaja competitiva para la empresa y mejorarán los ingresos de la misma.
Ser un especialista en machine learning te abrirá las puertas al interesante mundo de la analítica de datos, basada en una rama muy importante de la inteligencia artificial: el machine learning. Gracias a la utilización de estas técnicas y algoritmos podrás desarrollar modelos predictivos complejos, visualizaciones interesantes que ayudarán a los tomadores de decisiones a mejorar el desempeño de la empresa, haciéndola más valiosa e innovadora.
Razones para estudiar el programa en la Universidad Ean
Primera especialización en Colombia que hace énfasis en la inteligencia artificial, en especial en el Machine Learning, como técnica avanzada para la construcción de modelos predictivos, convirtiéndose en los expertos en inteligencia artificial que las empresas para lograr ventajas competitivas a partir de los datos.
Primera especialización que combina elementos clásicos de analítica de datos con visualización de datos y storytelling, con miras a un especialista actualizado en técnicas avanzadas de comunicación.
Las unidades de estudio que hacen parte del programa están diseñadas con contenido actualizado que le permitirán abordar los desafíos de su entorno laboral.
Un valor agregado de la especialización es la articulación de unidades de estudio que además te preparan para la adquisición de certificaciones en alianza con Microsoft y Amazon (con costo adicional).
Podrás homologar hasta 18 créditos de la Maestría en Ciencia de Datos, lo que te permitirá finalizar esta maestría en tan solo 2 semestres.
¿El programa cuenta con certificaciones, dobles titulaciones, entre otros?
A través de la alianza de la Universidad Ean con Amazon Web Services (AWS), el estudiante podrá prepararse de forma gratuita para realizar la certificación en diversos productos que ofrece esta plataforma, como lo son: computación en la nube, bases de datos, blockchain, pero en especial: machine-learning y big data. Esto a través de las diversas electivas que se ofrecen en el programa.
El acceso al material de estudio para el examen es totalmente gratuito, sin embargo, los costos asociados a la certificación son adicionales y se asumen de manera independiente para cada estudiante.
¡Nuestra plataforma virtual, aún mejor!
Evolucionamos a
Canvas
una plataforma tecnológica de última generación, rápida, sencilla, visual e intuitiva. Así, pondremos a tu alcance diversas herramientas para que vivas una experiencia educativa de alto nivel, con la facilidad, disponibilidad y efectividad que buscas.
Plataforma de cursos digitales: EanX
Al ser parte de la comunidad Eanista, tendrás acceso a EanX, una plataforma de cursos digitales que acompañará tu proceso de aprendizaje más allá del aula.
Puedes tomar cursos certificados en temas de alto impacto como innovación, liderazgo, tecnología, emprendimiento y más.
Aprenderás de expertos en cada área de formación.
Los contenidos están pensados para ayudarte a aplicar lo que aprendes en clase a situaciones reales.
Al ser una experiencia 100% en línea, tú decidirás cuándo y desde dónde estudiar.
Hay rutas de aprendizaje que se conectan con tu carrera y te prepararán para los retos del mercado laboral.
Cada curso aprobado te dará un certificado que podrás incluir en tu hoja de vida o compartir en redes sociales como LinkedIn.
EanX es una plataforma flexible, práctica y alineada con lo que hoy buscan las organizaciones, con herramientas que sumarán a tu perfil profesional.
Conoce más
aquí
.
Escoge tu primera carrera
El primero te costará:
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Se debe llenar los dos campos!
* Aplican requisitos del Programa Simultáneo
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Plan de Apoyo Financiero:
Eanista Cuenta Conmigo
Seguimos fomentando el crecimiento nuestros estudiantes para que inicien o continúen sus estudios con la Universidad Ean, por eso seguimos manteniendo el
Plan de Apoyo Financiero en donde pueden acumular hasta 25% de descuento
para el pago de su matrícula y para aquellos que no cuentan con los recursos, mantenemos un plan de financiamiento con diversas alternativas, intereses muy bajos y fácil acceso.
Conoce más
Condiciones:
El presente beneficio corresponde a un
45% de descuento para el primer semestre de posgrado
, aplicable sobre el valor de la matrícula.
Aplica para estudiantes
nuevos
* de Posgrado que formalicen su proceso de admisión y matrícula para
ingreso en el periodo académico S2 (M5)
del año vigente, dentro de las fechas establecidas por la institución.
Este beneficio
no es retroactivo
, por lo que no aplica para estudiantes matriculados en periodos anteriores ni para pagos realizados antes de la comunicación oficial de la campaña.
El descuento es
personal, intransferible y no acumulable
con otros beneficios, becas, convenios o promociones vigentes.
Modalidad presencial:
el 30% aplica solo para el
primer semestre.
A partir del segundo, el estudiante podrá acceder a los apoyos financieros vigentes.
El beneficio aplica de manera escalonada en cada uno de los semestres 2026-2 (45%), 2027-1 (35%), 2027-2(25%) y (para las maestrías que aplique) 2028-2 (25%). Sujeto al cumplimiento de las condiciones de renovación para cada semestre.
La institución se reserva el derecho de modificar o suspender este beneficio en cualquier momento.
¿Qué hace y en qué se desempeña un graduado de la Especialización en
Machine Learning
?
Habilidades
Crear modelos usando técnicas de machine learning para establecer estrategias de negocio y obtención de insights que mejoren el desempeño de las organizaciones.
Transmitir a los tomadores de decisiones y usuarios de la información el conocimiento obtenido a partir de los datos, utilizando historias y visualizaciones interactivas.
Aplicar técnicas estadísticas que nos permitan analizar datos para descubrir tendencias en estos, y obtener estimaciones estadísticas de su desempeño.
Implementar y desplegar procesos de analítica de datos en los diferentes ecosistemas digitales de la organización.
Diseña y crea pipelines ETL que permitan una arquitectura eficiente en la organización para realizar análisis rápidos y significativos.
Perfil ocupacional
Consultor de analítica de datos para empresas del sector público y privado.
Desarrollador de visualizaciones y presentaciones de resultados a partir de los datos de la empresa.
Científico de datos en empresas, capaz de diseñar modelos predictivos basados en machine learning.
Analista de Big Data para empresas que posean infraestructuras basadas en la nube, lo que les permitirá desarrollar modelos analíticos para grandes volúmenes de datos.
Consultor en transformación digital basada en datos.
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¿Por qué estudiar en la Universidad Ean?
Acreditaciones institucionales
Tipo de programa
47
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De manera voluntaria, explícita, informada e inequívoca,
autorizo a la Universidad Ean para tratar mis datos personales
, de acuerdo con lo dispuesto en los artículos 5, 7 y concordantes del Decreto 1377 de 2013 y las demás disposiciones legales referentes al tema.
Para mayor información acerca del manejo de tus datos personales, puedes revisar nuestro
Aviso de privacidad
y nuestra
Política de tratamiento de datos personales.
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Con acreditación Institucional de Alta Calidad
Res. 023654
del
Mineducación
10/12/21, Vigencia 10/12/27
Sedes:
Ean Legacy: Carrera 11 No. 78-47
-
Fundadores: Calle 79 # 11 - 45
-
Av. Chile: Calle 71 # 9 - 84
Bogotá D.C., Cundinamarca, Colombia, Suramérica.
Línea gratuita nacional:
+57-01-8000-931000
Centro de contacto en Bogotá:
(57-601) 593 6464
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informacion@universidadean.edu.co
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Los datos son el petróleo del siglo XXI. Gracias a la gran cantidad de datos que diariamente las empresas generan y gestionan, éstas pueden tener los fundamentos necesarios para la toma objetiva de decisiones, que se convertirán en ventaja competitiva para la empresa y mejorarán los ingresos de la misma.
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Un año (2 semestres, 28 créditos)
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Las siguientes unidades de estudio tienen un acompañamiento directo de 24 horas las cuales serán distribuidas a lo largo del periodo académico.
En el semestre que curses el
Seminario de Investigación
, las actividades académicas son los días lunes o viernes de 6:00 p.m. a 8:00 p.m. o de 8:00 p.m. a 10:00 p.m.
En el semestre que curses
Oportunidades para el Emprendimiento Sostenible
las actividades académicas son los días lunes en metodología PAT de 6:00 p.m. a 10:00 p.m.
Inicio de clases
Julio 2026
Inscripciones
Abiertas 2026
Orden de Inscripción
Hasta el 21 de Abril de 2026.
¿Quieres conocer más del programa?
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Las siguientes unidades de estudio tienen un acompañamiento directo de 24 horas las cuales serán distribuidas a lo largo del periodo académico.
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Seminario de Investigación
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Oportunidades para el Emprendimiento Sostenible
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Seminario de Investigación
, las actividades académicas son los días lunes o viernes de 6:00 p.m. a 8:00 p.m. o de 8:00 p.m. a 10:00 p.m.
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Oportunidades para el Emprendimiento Sostenible
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*El valor semestral de la matrícula podrá variar en función del número de créditos matriculados, sobre este precio de referencia correspondiente a 14 créditos.
El valor por crédito académico está sujeto a los incrementos anuales determinados por la Universidad Ean y autorizados por el Ministerio de Educación Nacional - MEN.
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SNIES: 116194
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Hasta el 21 de Abril de 2026.
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las actividades académicas de esta unidad de estudio son los días lunes de 6:00 p.m. a 8:00 p.m. o de 8:00 p.m. a 10:00 p.m.
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o de 8:00 p.m. a 10:00 p.m.
*El valor semestral de la matrícula podrá variar en función del número de créditos matriculados, sobre este precio de referencia correspondiente a 14 créditos.
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Ser un especialista en machine learning te abrirá las puertas al interesante mundo de la analítica de datos, basada en una rama muy importante de la inteligencia artificial: el machine learning. Gracias a la utilización de estas técnicas y algoritmos podrás desarrollar modelos predictivos complejos, visualizaciones interesantes que ayudarán a los tomadores de decisiones a mejorar el desempeño de la empresa, haciéndola más valiosa e innovadora.
Razones para estudiar el programa en la Universidad Ean
Primera especialización en Colombia que hace énfasis en la inteligencia artificial, en especial en el Machine Learning, como técnica avanzada para la construcción de modelos predictivos, convirtiéndose en los expertos en inteligencia artificial que las empresas para lograr ventajas competitivas a partir de los datos.
Primera especialización que combina elementos clásicos de analítica de datos con visualización de datos y storytelling, con miras a un especialista actualizado en técnicas avanzadas de comunicación.
Las unidades de estudio que hacen parte del programa están diseñadas con contenido actualizado que le permitirán abordar los desafíos de su entorno laboral.
Un valor agregado de la especialización es la articulación de unidades de estudio que además te preparan para la adquisición de certificaciones en alianza con Microsoft y Amazon (con costo adicional).
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no es retroactivo
, por lo que no aplica para estudiantes matriculados en periodos anteriores ni para pagos realizados antes de la comunicación oficial de la campaña.
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personal, intransferible y no acumulable
con otros beneficios, becas, convenios o promociones vigentes.
Modalidad presencial:
el 30% aplica solo para el
primer semestre.
A partir del segundo, el estudiante podrá acceder a los apoyos financieros vigentes.
El beneficio aplica de manera escalonada en cada uno de los semestres 2026-2 (45%), 2027-1 (35%), 2027-2(25%) y (para las maestrías que aplique) 2028-2 (25%). Sujeto al cumplimiento de las condiciones de renovación para cada semestre.
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Para mayor información acerca del manejo de tus datos personales, puedes revisar nuestro
Aviso de privacidad
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