データサイエンス教育 - 山梨英和大学
Source: https://www.yamanashi-eiwa.ac.jp/u_graduate/sp-dsp
Archived: 2026-04-23 17:12
データサイエンス教育 - 山梨英和大学
データサイエンス教育
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学部
>
データサイエンス教育
データサイエンス基礎プログラム
本プログラムは、2023（令和5）年度文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」
に認定されました。
認定の有効期限：令和
10
年
3
月
31
日まで
山梨英和大学「数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル)」申請書［PDF］
山梨英和大学「数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル)」変更届［PDF］
目的
数理・データサイエンス・AIに関心をもち、これらを適切に扱い課題解決に活用できるよう、基礎的な素養を育成する
特徴
本プログラムの必修科目「ICTスキル1・2」「データサイエンス1・2」においてスチューデント・アシスタントによる学習支援を導入
全学生にMacBook Airを貸与
全科目でGoogle Classroomを活用した双方向教育を実践
学修成果
現代社会においてデータや社会が果たす役割について理解し、その重要性について論じる能力を身につける
データの取り扱いについて基礎的な手法を習得し、統計学的手法を用いて適切に解析を行うことができる
AIの基本的な動作原理について理解し、実際にどのように活用されているかを学んだ上で、今後どのような利用が可能かを論じる力を身につける
実施体制
役割
委員会等
運営責任者
副学長（カリキュラム委員長）
改善・進化させるための体制
カリキュラム委員会（データサイエンスプログラム部会）
自己点検・評価
カリキュラム委員会（データサイエンスプログラム部会）
山梨英和大学（人間文化学部人間文化学科）2022年度データサイエンスプログラム自己点検・評価について
山梨英和大学（人間文化学部人間文化学科）2023年度データサイエンスプログラム自己点検・評価について
山梨英和大学（人間文化学部人間文化学科）2024年度データサイエンスプログラム自己点検・評価について
修了要件・開設されている授業科目
修了要件及び開設されている授業科目一覧（2022～2023年度入学生）
修了要件及び開設されている授業科目一覧（2024年度以降入学生）
授業の方法・内容
データサイエンスプログラムの必修科目では主に以下のようなことを扱います。
「ICTスキル1・2」では、Society5.0といったこれからの社会の特徴について学ぶとともにAIの応用事例を調査してプレゼンすることで理解を深めます。また、オープンデータの取得・集計・分析に関するグループワークを通してデータ分析の基礎を修得します。
「データサイエンス1・2」では、統計量に関する基礎的な事柄を学ぶとともに、Rを使ったデータ分析の演習を行います。
学部
研究と教育
人間文化学部人間文化学科の学び、3つの学問領域、6つの専門プログラム
データサイエンス教育
開講科目・シラバス
カリキュラムツリー
学びのサポート
学費等
入試過去問題
科目等履修生について
研究生について
資格課程・その他資格
教員情報
学年暦（学部）
学則・規程
〒400-8555 山梨県甲府市横根町888
電話でのお問い合せ先はこちら
山梨英和学院
山梨英和中学・高校
山梨英和こども園
採用情報
サイトマップ
お問い合せ
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全学生にMacBook Airを貸与
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学修成果
現代社会においてデータや社会が果たす役割について理解し、その重要性について論じる能力を身につける
データの取り扱いについて基礎的な手法を習得し、統計学的手法を用いて適切に解析を行うことができる
AIの基本的な動作原理について理解し、実際にどのように活用されているかを学んだ上で、今後どのような利用が可能かを論じる力を身につける
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授業の方法・内容
データサイエンスプログラムの必修科目では主に以下のようなことを扱います。
「ICTスキル1・2」では、Society5.0といったこれからの社会の特徴について学ぶとともにAIの応用事例を調査してプレゼンすることで理解を深めます。また、オープンデータの取得・集計・分析に関するグループワークを通してデータ分析の基礎を修得します。
「データサイエンス1・2」では、統計量に関する基礎的な事柄を学ぶとともに、Rを使ったデータ分析の演習を行います。
学部
研究と教育
人間文化学部人間文化学科の学び、3つの学問領域、6つの専門プログラム
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